NVIDIA: С помощью ИИ новый чип разработан за одну ночь!
Компания NVIDIA внедряет ИИ в невиданных доселе масштабах внутри компании, в том числе в процессе проектирования чипов GPU. ИИ заменил 8 дорогостоящих научных сотрудников. Грядет эпоха постчеловечества.
Тут состоялась беседа двух крутых учёных. С главным научным сотрудником Google Джеффом Дином поговорил главный научный сотрудник NVIDIA Билл Дэйли. Последний упомянул, что NVIDIA уже широко применяет ИИ на этапе проектирования чипов, включая различные этапы, такие как исследование вариантов дизайна, разработка библиотек стандартных ячеек, обработка ошибок и верификация.
Он подчеркнул, что использование ИИ для полностью автоматизированного проектирования микросхем от начала до конца еще далеко. Когда это станет возможным тоже не сказал.
Дэйли поделился конкретным примером проектирования чипов для искусственного интеллекта.
Ранее для переноса стандартной библиотеки модулей NVIDIA на новый производственный процесс требовалась команда из 8 человек, работавшая в течение 10 месяцев, что эквивалентно 80 человеко-месяцам работы.
Сегодня NVIDIA предлагает NB-Cell — инструмент на основе обучения с подкреплением, который был усовершенствован два или три раза. Теперь для выполнения вышеуказанных задач достаточно одной видеокарты, работающей всю ночь.
Что еще более важно, модули, созданные с помощью инструментов искусственного интеллекта, достигли или даже превзошли уровень ручного проектирования по таким параметрам, как площадь, энергопотребление и задержка, что позволяет быстро внедрять новые процессы.
Дэйли также упомянул еще один внутренний инструмент, Prefix RL, который решает давнюю исследовательскую задачу: структуру опережающего уровня в цепочках переноса.
Он утверждал, что планировки, созданные с помощью инструментов искусственного интеллекта, «никогда не могли бы представить себе инженеры-люди», и что ключевые показатели эффективности на 20-30% выше, чем у планировок, разработанных вручную.
Это показывает, что NVIDIA использует ИИ не только для повышения эффективности, экономии времени и трудовых ресурсов, но и для поиска проектных решений, выходящих за рамки традиционной человеческой интуиции.
Источник: Fast Technology, Tom's Hardware